Conozca el estudio de expertos en salud sobre la apnea del sueño y còmo pueden detectar con más exactitud travès de la IA

Foto | Cortesía Mayo Clicnic | LA PATRIA 

Conozca el estudio de expertos en salud sobre la apnea del sueño y còmo pueden detectar con más exactitud travès de la IA

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Este 17 de marzo es el día mundial de la apnea, una condición que afecta a cerca de 8 de cada 1000 personas en Colombia, según la Universidad de Antioquia. Y en conmemoración a dicha fecha Mayo Clinic presenta cómo un algoritmo agiliza el diagnóstico. 

Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que puede identificar la apnea obstructiva del sueño a partir de los resultados de un electrocardiograma que es una prueba cardíaca habitual. 

Mayo Clinic es una organización sin fines de lucro, dedicada a innovar la práctica clínica, la educación y la investigación en salud. 

“Esta innovación podría hacer que la detección de la apnea del sueño sea más rápida, económica y sencilla, especialmente en las mujeres, que suelen estar infradiagnosticadas”, indican desde Mayo Clinic. 

Una afección común pero poco reconocida

La apnea afecta a más de 936 millones de adultos de 30-69 años en todo el mundo y representa importantes riesgos cardiovasculares. 

Las personas con apnea experimentan episodios repetidos de colapso u obstrucción de las vías respiratorias superiores durante el sueño. Este colapso hace que la respiración se detenga o se vuelva superficial repetidamente, lo que a menudo provoca ronquidos fuertes y jadeos. Y a pesar de su prevalencia, con frecuencia no se diagnostica.

"La apnea obstructiva del sueño, o AOS, es una enfermedad altamente prevalente con importantes consecuencias cardiovasculares," dice Virend Somers, profesor de Medicina Cardiovascular. 

¿Qué dice el estudio? 

En el estudio, los investigadores utilizaron algoritmos de IA para analizar los resultados del electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones de 11.299 pacientes de Mayo Clinic que se habían sometido a la prueba junto con evaluaciones del sueño. 

Más de 7 mil de ellos tenían un diagnóstico conocido de AOS y 4 mil formaban parte del grupo de control.

"El descubrimiento más sorprendente fue la mayor visibilidad de la AOS en el ECG de las mujeres en comparación con los hombres, a pesar de que la gravedad de la AOS era menor en las mujeres," dice Somers. 

"Esto es relevante, ya que los datos emergentes sugieren, de manera constante, que las mujeres tienen una mayor probabilidad relativa de sufrir las consecuencias cardiovasculares de la AOS," añade. 

La prueba también sugiere firmemente que las mujeres podrían sufrir más daño en las células del músculo cardíaco debido a la AOS. 

 

Contacto: 

Revise el estudio para obtener una lista completa de autores, divulgaciones y financiación en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40961733/

 

*Con información de Mayo Clinic 

 


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